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Servidor GPU para Deep Learning Datasonic Cyber Deep Configuração Tesla

Modelo:Cyber Deep Tesla

Principais recursosServidor de IA Datasonic Cyber Deep Tesla com 8 GPUs NVIDIA Tesla P100, ideal para deep learning, machine learning, treinamento e inferência.

O Servidor GPU para Deep Learning Datasonic Cyber Deep – Configuração Tesla é uma plataforma de computação acelerada em formato rack 4U, desenvolvida para aplicações avançadas de inteligência artificial, deep learning, machine learning, ciência de dados e computação de alto desempenho.

Projetado para empresas, centros de pesquisa, universidades, laboratórios de inovação e operações de análise de dados, o equipamento atende cargas intensivas como treinamento de redes neurais, inferência de modelos, análise preditiva, simulações computacionais e processamento de grandes conjuntos de dados. Por sua arquitetura com múltiplas GPUs, deve ser classificado principalmente como um servidor de IA com aceleração por GPU.

A configuração utiliza 8 GPUs NVIDIA Tesla P100, cada uma com 12 GB de memória e 3.584 núcleos CUDA. Essa estrutura oferece processamento paralelo massivo para acelerar algoritmos de inteligência artificial, aprendizado profundo e aplicações científicas que exigem grande capacidade computacional.

O servidor conta com 2 processadores Intel Xeon Silver 4216, cada um com 16 núcleos, frequência base de 2,10 GHz e cache de 22 MB. A configuração inclui ainda 128 GB de memória DDR4 ECC, dois discos SAS Enterprise de 2,4 TB e um SSD SAS Enterprise de 1,6 TB, proporcionando estabilidade e desempenho para operações contínuas e cargas intensivas.

A conectividade é fornecida por um adaptador Intel X520-SR2 Dual Port 10GbE, indicado para transferência rápida de grandes volumes de dados e integração com redes corporativas, sistemas de armazenamento e infraestruturas de data center. O equipamento também oferece RAID onboard nos níveis 0, 1 e 5 e kit de trilhos extensíveis para instalação em rack.

A plataforma é compatível com frameworks e tecnologias utilizados no desenvolvimento de inteligência artificial, como TensorFlow, PyTorch e CUDA. Dessa forma, permite estruturar ambientes para treinamento, validação e inferência de modelos, além de integrar fluxos de computação distribuída e análise avançada de dados.

Como solução profissional para inteligência artificial, o Servidor GPU Datasonic Cyber Deep Configuração Tesla entrega capacidade de processamento paralelo, escalabilidade e confiabilidade para organizações que precisam reduzir o tempo de execução de projetos complexos. Sua arquitetura com oito GPUs NVIDIA Tesla P100 é indicada para aplicações de deep learning, machine learning, redes neurais, ciência de dados, simulação e HPC.

  • Marca Vendedora: Datasonic
  • Modelo: Cyber Deep – Configuração Tesla
  • Tipo de equipamento: Servidor GPU para deep learning e HPC
  • Tecnologia / sensor principal: Processamento paralelo com GPUs NVIDIA Tesla
  • Processador (CPU): Arquitetura de alto desempenho (configurável)
  • GPU: Suporte a múltiplas GPUs NVIDIA Tesla (configurável)
  • Memória RAM: Configurável para alta capacidade (DDR4/DDR5, dependendo da versão)
  • Armazenamento: SSD e/ou HDD configurável para alto desempenho e capacidade
  • Resolução: Não aplicável
  • Faixa de medição: Não aplicável
  • Precisão: Alta precisão para cálculos científicos e IA
  • Modos de operação: Treinamento de modelos de IA, inferência, análise de dados, computação paralela
  • Display / interface: Gerenciamento via interface remota (sem display integrado)
  • Ferramentas de medição: Monitoramento de desempenho, uso de GPU/CPU e análise de carga
  • Paletas ou modos de visualização: Não aplicável
  • Conectividade: Rede Ethernet de alta velocidade
  • Interfaces: Portas LAN, USB, PCIe para expansão
  • Armazenamento: Configurável (RAID opcional)
  • Formatos de arquivos: Compatível com padrões de dados científicos e corporativos
  • Software compatível: TensorFlow, PyTorch, CUDA, frameworks de IA e sistemas Linux/Windows Server
  • Fonte de alimentação / bateria: Fonte redundante (dependendo da configuração)
  • Autonomia da bateria: Não aplicável
  • Tempo de carregamento: Não aplicável
  • Proteção / certificações: Padrões para data centers e servidores corporativos
  • Temperatura de operação: Otimizado para ambientes controlados (data center)
  • Peso: Variável conforme configuração
  • Dimensões: Formato rack padrão (ex: 2U/4U, dependendo da configuração)
  • Montagem / instalação: Montagem em rack (rackmount)
  • Garantia: Conforme política Datasonic