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Servidor GPU para Deep Learning Datasonic Cyber Deep Configuração Titan

Modelo:Cyber Deep Titan

Principais recursosServidor GPU para Deep Learning Datasonic Cyber Deep Configuração Titan: desempenho avançado para IA e aprendizado profundo. Equipado com GPUs Titan, oferece potência e velocidade ideais para treinar modelos complexos e acelerar suas pesquisas.

O Servidor GPU para Deep Learning Datasonic Cyber Deep Configuração Titan é uma plataforma de computação acelerada em formato rack 4U, desenvolvida para aplicações avançadas de inteligência artificial, deep learning, machine learning, simulações computacionais e processamento paralelo com GPU.

Projetado para empresas, centros de pesquisa, universidades, laboratórios e operações de ciência de dados, o equipamento é indicado para treinamento de redes neurais, inferência de modelos, análise massiva de dados, modelagem, visualização 3D e aplicações científicas que exigem alta capacidade de processamento paralelo. Portanto, sua classificação principal deve ser servidor de IA com múltiplas GPUs.

A arquitetura do servidor utiliza 8 GPUs NVIDIA TITAN RTX, cada uma com 24 GB de memória GDDR6, 4.608 núcleos CUDA, 576 Tensor Cores e 72 RT Cores. Essa configuração oferece aceleração para cargas intensivas de inteligência artificial, aprendizado profundo, inferência, processamento de grandes conjuntos de dados e computação paralela.

O sistema conta com 2 processadores Intel Xeon Silver 4216, cada um com 16 núcleos, 32 threads, frequência base de 2,10 GHz, frequência turbo de até 3,20 GHz e cache de 22 MB. A configuração inclui ainda 128 GB de memória DDR4 LR ECC, armazenamento corporativo SAS e SSD Enterprise, contribuindo para maior estabilidade em operações contínuas e cargas intensivas de processamento.

A conectividade é fornecida por um adaptador de rede Intel X520-SR2 Dual Port 10GbE, indicado para transferência de grandes datasets e integração com redes corporativas, sistemas de armazenamento e infraestruturas de data center. O servidor também oferece RAID onboard nos níveis 0, 1 e 5 e kit de trilhos extensíveis para instalação em rack.

Sua estrutura rackmount 4U foi projetada para ambientes técnicos que exigem alta densidade computacional e capacidade para múltiplas GPUs. A combinação entre processamento Intel Xeon, memória ECC, armazenamento corporativo e oito GPUs NVIDIA TITAN RTX permite reduzir o tempo de execução de projetos complexos e ampliar a produtividade em fluxos científicos, industriais e acadêmicos.

Como solução profissional de inteligência artificial, o Servidor GPU Datasonic Cyber Deep Configuração Titan entrega escalabilidade, processamento massivo e confiabilidade para organizações que precisam desenvolver, treinar e executar modelos de machine learning e deep learning. Sua arquitetura também atende aplicações de HPC, simulação, visualização e análise avançada de dados, sem deixar o foco de IA perdido em uma salada de termos genéricos. 

  • Marca: Datasonic
  • Modelo: Cyber Deep Configuração Titan
  • Tipo de equipamento: Servidor GPU para Deep Learning
  • Formato: Rack 4U
  • Aplicação principal: Inteligência artificial, deep learning, machine learning, HPC, simulação e processamento paralelo
  • Processadores: 2x Intel Xeon Silver 4216
  • Núcleos por processador: 16
  • Threads por processador: 32
  • Frequência base do processador: 2,10 GHz
  • Frequência turbo máxima: até 3,20 GHz
  • Cache do processador: 22 MB
  • TDP do processador: 100 W
  • Memória RAM: 2x 64 GB DDR4 LR ECC DIMM
  • Observação sobre memória: a página informa módulos DDR4 2666 MHz, mas a especificação oficial do Intel Xeon Silver 4216 indica suporte DDR4-2400. Em operação, a memória pode trabalhar limitada pela plataforma/processador.
  • Armazenamento HDD: 2x 2,4 TB Enterprise Performance 10k 12 Gb/s SAS 2,5", Toshiba/HGST
  • Armazenamento SSD: 1,6 TB Hitachi HGST Enterprise-Class 2,5" 12 Gb/s SAS SSD, Medium Endurance
  • RAID: RAID onboard da placa-mãe, BASIC SATA RAID 0, 1 e 5
  • GPUs: 8x NVIDIA TITAN RTX
  • Memória por GPU: 24 GB GDDR6
  • Núcleos CUDA por GPU: 4.608
  • Tensor Cores por GPU: 576
  • RT Cores por GPU: 72
  • Arquitetura da GPU: NVIDIA Turing
  • Largura de banda de memória da GPU: até 672 GB/s
  • Rede: Intel 10GbE X520-SR2 Dual Port Short Range Fiber Server Adapter
  • Tecnologias de processador suportadas: Intel VT-x, Intel VT-d, Intel VT-x com EPT, Intel AES-NI, Intel Hyper-Threading, Intel Speed Shift, Intel Turbo Boost 2.0
  • Montagem / instalação: Rackmount com kit de trilhos full extending incluso
  • Display / interface: Não informado na página
  • Software compatível: Não informado na página
  • Fonte de alimentação: Não informado na página
  • Proteção / certificações: Não informado na página
  • Temperatura de operação: Não informado na página
  • Peso: Não informado na página
  • Dimensões: Não informado na página
  • Garantia: Não informado na página

Aplicações Suportadas

Intel Virtualization Technology (VT-x)S
Intel Virtualization Technology for Directed I/O (VT-d)S
Intel VT-x with Extended Page Tables (EPT)S
Intel® AES New Instructions (Intel® AES-NI)S
Intel® Hyper Threading Technology (Intel® HT Technology)S
Intel® Speed Shift TechnologyS
Intel® Turbo Boost Technology2.0