Configure aqui seu PC para pesquisa e aplicação de deep learning, como processamento avançado de linguagem natural, reconhecimento de padrões e simulações de alto desempenho.

O que são PCs para Deep Learning (ou Servidores GPU)?

A inteligência artificial de aprendizagem profunda, do inglês Deep Learning, é um ramo de aprendizado de máquina (Machine Learning) baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível de dados usando um grafo profundo com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.

Um computador padrão com placas dedicadas para vídeo não têm poder de processamento para realizar essas operações com eficiência - para aplicações profissionais e científicas, as melhores opções de arquitetura são servidores dedicados para multiprocessamento - os servidores GPU -, equipadas com várias GPUs, possibilitando a modelagem e simulação do aprendizado.

Qual é a diferença entre um servidor GPU e um servidor normal? 

A diferença fundamental entre um servidor GPU e um servidor normal reside no tipo de processamento que cada um é projetado para executar. Servidores normais são otimizados para tarefas gerais de processamento de dados, como hospedagem de sites e bancos de dados, com foco em unidades de processamento central (CPUs). Por outro lado, servidores GPU são equipados com unidades de processamento gráfico (GPUs) e são ideais para tarefas intensivas em cálculos paralelos, como aprendizado de máquina, renderização 3D e simulações científicas, permitindo o processamento simultâneo de muitas tarefas, tornando-os mais eficientes para essas cargas de trabalho específicas. A escolha entre eles depende das necessidades específicas da aplicação.

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Para que serve um servidor GPU?

Um servidor GPU é usado para acelerar tarefas de processamento intensivo, como aprendizado de máquina, renderização gráfica, simulações científicas e criptografia, aproveitando o poder de processamento paralelo das unidades de processamento gráfico (GPUs) para realizar cálculos complexos de forma mais rápida e eficiente.

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