Servidor GPU para Deep Learning Datasonic Cyber Deep Configuração Tesla

Máquinas baseadas em multiprocessamento, equipadas com varias GPUs, possibilitando a modelagem e simulação do aprendizado.

A inteligência artificial de aprendizagem profunda, do inglês Deep Learning (também conhecida como aprendizado estruturado profundo, aprendizado hierárquico ou aprendizado de máquina profundo) é um ramo de aprendizado de máquina (Machine Learning) baseado em um conjunto de algoritmos que tentam modelar abstrações de alto nível de dados usando um grafo profundo com várias camadas de processamento, compostas de várias transformações lineares e não lineares.

Características

    • Rack 4U 8GPU Server
    • 2x Intel Xeon Silver 4216 Processor - 16 Cores, 2.10GHz, 22MB Cache (100Watt)
    • 2x 64GB 2666MHz DDR4 LR ECC DIMM Module
    • 2x 2.4TB Enterprise Performance 10k 12Gb/s SAS - 2.5" - Toshiba/ HGST
    • 1.6TB Hitachi HGST Enterprise-Class 2.5" 12Gb/s SAS SSD - Medium Endurance
    • Use On Board RAID of Motherboard (BASIC SATA RAID 0,1,5 ONLY)
    • 8x NVIDIA Tesla P100 GPU Card PCI-E x16 Gen3, 12GB GDDR5, 3584 CUDA Cores
    • 10GbE X520-SR2 Dual Port Short Range Fiber Server Adapter - Intel E10G42BFSR
    • Rackmount Full extending Rail Kit included as standard

Aplicações Suportadas